【中国疫情地区变化图表,中国疫情变化趋势图】

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解 ，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例
，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区 ，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例
，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高
。

确诊地区分布与接待入境人数相关地区：按照常理 ，境外输入病例分布与各地接待入境人数呈强相关关系。北京、上海 、浙江
、广东等地与境外交往频繁，境外输入病例分布与这一情况相符 。特殊情况地区 甘肃：3月4日、5日两班从伊朗起飞的包机使得该省新增病例激增
。

新增3例。泰国是中国境外第一个公布确诊新冠病例的国家 。结束期国家（1个）：越南
，确诊318例，新增2例（连续3天有新增病例） ，死亡0例。中国的疫情阶段新增病例：中国新增病例7例
，连续29天降至30例以内，现有确诊82例
。地区分布：上海现有确诊18例 ，居全国首位。

截至2020年5月16日
，全球人口大国20强的新冠疫情总体情况呈现多阶段分化特征，全球确诊总量超464万例 ，人口大国新增病例占全球68%
，不同国家因疫情发展阶段差异采取不同防控策略 。全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过464万例
。

新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?

〖壹〗 、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。插入地图：依次点击“插入 ” - “选取地图或者推荐的图表
” - “选取着色地图” - “确定 ” 。

〖贰〗
、腾讯地图上线医疗救治定点医院和发热门诊地图：1月24日，腾讯地图上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图
” ，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团
，363个城市，12000多家医院
。公众可通过该地图快速找到附近的医疗救治定点医院和发热门诊。

〖叁〗、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图” ，覆盖全国各省
、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市
，12000多家医院，方便发热患者快速找到就诊地点 。

〖肆〗 、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者 ，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看
。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app
，在我的页面中点击服务，进入页面。在页面的生活服务信息栏中 ，点击城市服务
，进入页面 。进入页面后，找到疫情栏 ，点击进入专区
，进入页面
。

〖伍〗
、通过微信搜索新型冠状病毒医疗“定点医院 ”的步骤如下：打开微信并进入“搜一搜”功能启动微信应用，在底部导航栏点击“发现
” ，选取“搜一搜”选项。输入关键词进行搜索在“搜一搜 ”界面的搜索框中输入“定点医院
”或“发热门诊”
，点击右侧搜索按钮 。

〖陆〗、选取确诊小区功能：在抗击肺炎页面中，找到“确诊小区 ”选项（可能以按钮或链接形式展示） ，点击后系统将跳转至百度地图页面。查看确诊小区列表：在百度地图页面中，系统会自动标注出已确诊感染新型冠状病毒的小区位置
，可通过缩放地图或滑动屏幕查看不同区域
。

不会代码也无妨!Excel爬取疫情数据,并绘制动态气泡图

数据爬取（使用Excel PowerQuery）构建城市表 列出甘肃省12个地级市名称（如兰州 、嘉峪关等），框选数据后按Ctrl+T创建超级表 ，命名为“城市表
”。新建空白查询 在Excel的“数据”选项卡下选取“从其他源 ”→“空白查询
”
，进入PowerQuery编辑器 。

气泡图：应对三维数据的得力助手 气泡图是散点图的变体，通过气泡大小展示多维数据的趋势
。它优于柱状图和折线图 ，特别适用于三维以上数据
，展现清晰对比。 适用场景 多维数据：2个坐标轴变量决定位置，气泡大小代表额外维度 ，如颜色或透明度 。

在绘制图表时
，会遇到一些问题，如词云和韦恩图
。词云不是ECharts绘制的 ，而是通过在线词云生成网站HTML5 Word Cloud实现。韦恩图只能在ECharts2中运行成功
，未迁移至ECharts3 。JavaScript语法方面，使用注释符“//”注释单行代码 ，“/*...*/ ”注释多行代码
。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗
、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息 。

〖贰〗 、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格
。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小
，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。

〖叁〗
、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解
。

〖肆〗、关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据
。

〖伍〗 、累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化，呈现全球疫情的总体趋势。例如 ，累计确诊人数从1月的少量增长
，到3月后的指数级上升，再到后期的波动平缓 ，清晰反映防控措施的效果 。单日数据查询：用户点击特定日期后
，地图和图表同步更新，显示该日全球各国的疫情数据 ，支持横向对比和纵向分析
。

〖陆〗
、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式
，提高图形的可读性和美观性 。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究
。