【各地区疫情图表分布,各地区疫情报告】
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计 、数据收集、数据处理、数据分析 、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ,包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取,需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列(如Rlog)的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图,其特点是通过扇形半径反映数值大小 ,形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
在绘制玫瑰图时,隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性 ,选取合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅 。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据,提供对疫情发展状态的直观了解。
关于如何使用这个模板,我们制作了一个视频教程 ,其实跟镝数的其他模板一样,只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】,搜索“疫情” ,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】 ,将数据替换为最新的数据。
直观性:通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性:通过调整角度、颜色和添加文字等方式,提高图形的可读性和美观性。分析性:可以方便地对比各国或各省的疫情数据,进行进一步的分析和研究。
数据类型转换:将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型。数值缩放:由于GDP数值较大 ,将数值除以100,000,000(1亿)进行缩放 。加载数据:点击“关闭并应用 ” ,将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化,步骤如下:选取模板:在图表模板中选取“动态折线变化图”。
西班牙最新疫情数据:单日新增2538例,累计确诊达13716例
〖壹〗 、西班牙3月18日最新疫情数据为:单日新增2538例,累计确诊13716例,确诊病例增幅18% 。 以下是详细情况:死亡、重症与住院情况 累计死亡病例达598例。重症病例774例。5717名确诊病例住院 ,住院率42% 。出院恢复病例1081例。地区分布情况 马德里是确诊病例比较多的大区,其大区内病例比较多的地区居民患病率达17%。
〖贰〗、意大利据荷兰媒体BNO新闻网最新消息,意大利新增确诊病例4207例 ,新增死亡病例475例,累计确诊病例增至35713例,累计死亡人数达2978人 。新增确诊病例和新增死亡病例均创下单日最大增幅。
〖叁〗、意大利疫情严峻 ,根据荷兰媒体BNO新闻网的消息,意大利新增确诊病例4207例,新增死亡病例475例 ,累计确诊病例增至35713例,累计死亡人数达2978人。 西班牙疫情也迅速发展,截至18日 ,累计确诊病例13716例,其中死亡598例,危重774例,治愈出院1081例 。 法国确诊病例已达到9134例 ,死亡264例。
〖肆〗 、据西班牙《国家报》报道,西班牙卫生部20日通报,在过去24小时内 ,该国新增新冠肺炎确诊病例4266例,累计确诊病例200210例,成为全球第二个确诊病例超过20万例的国家一个多月来 ,随着西班牙政府延长但放缓了对新冠肺炎的封锁措施,西班牙儿童将首次被允许离开家。

最新!湖北新增确诊196例,湖北以外新增6例
月1日0—24时,湖北新增确诊病例196例 ,湖北以外省区市新增确诊病例6例。 具体数据及分析如下:全国总体情况新增确诊病例202例,其中湖北196例,湖北以外省区市6例 。新增死亡病例42例 ,全部来自湖北(武汉32例)。新增治愈出院病例2837例,解除医学观察的密切接触者8154人,重症病例减少255例。
非湖北省:疑似病例总数连续2天温和上升,新增确诊病例增速持续2天下滑 ,疫情近来稳定,但未来仍有扩散风险,需持续严厉管控 。重点地区疫情分析上海:疫情趋势总体平稳 ,但疑似患者数量达到比较高点(196人)。有湖北省之外其他地方旅游或居住史的病例从2月1日后逐渐上升,可能与返程复工人流有关。
也是全国共同治愈和防护得到的氏敏结果 。湖北其他城市会提前解封吗湖北省除武汉市外,其他城市肯定会提前解封。
零基础:3分钟体验FineBI
〖壹〗、零基础3分钟体验FineBI绘制全球新冠疫情分布图 ,可按以下步骤操作:下载数据和软件疫情数据:通过提供的链接下载全球新冠疫情相关的Excel数据集,确保数据包含“国家名”“累计确诊 ”等关键字段。FineBI软件:通过链接下载并安装FineBI,安装完成后启动软件 。
〖贰〗、此外 ,FineBI的多端适配性也是一个亮点,无论是电脑端 、移动端还是大屏幕展示,都能满足不同场景下的使用需求。可用性:作为自助式BI工具 ,FineBI使用简单,具有丰富的可视化和前端分析操作。配合公开的帮助文档和教学视频,零基础的业务人员也能轻松上手,无需额外培训费用 ,大大提高了效率 。
〖叁〗、零基础的用户可以在30分钟内,通过自助BI工具(如FineBI)快速搭建一个可视化大屏。以下是一个详细的步骤指南:构建数据模型 目的:从底层数据处理入手,构建数据模型 ,为可视化大屏提供数据支持。操作:使用工具自带的敏捷数据模型,自动构建雪花型模型,跨数据源关联。
〖肆〗、适用人群FineBI:更适合有一定数据分析基础 ,喜欢探索和进行自定义可视化设置,对数据可视化有较高个性化需求的用户 。DeepBI:适用于零基础用户和专业数据分析用户。
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