大数据怎么调查疫情地区(疫情大数据是怎么查到个人轨迹的)

大数据筛查是怎么发现到过疫区的人为什么有的人接到电话,有的人没接...

〖壹〗 、当个人经过或长时间停留在疫情区域 ，如新发地市场，当地的基站会与个人的手机建立通信连接
，并将这些信息反馈给大数据系统。这样，大数据就能够追踪到个人的位置 。

〖贰〗、首先我们引用一组数据 ，截止至6月20日6时
，北京市已累计采样227万。日均40万人
。从5月30日至6月13日运用大数据筛查出了35万涉疫市场相关人员，并进行检测工作。

〖叁〗
、当路过新发地或者长时间停留在新发地时 ，当地的基站会和手机建立通讯连接
，再反馈给大数据，从而知道我们所在位置 。

〖肆〗、如可以采用现代化的大数据技术手段 ，利用大数据技术像数据检索技术 、搜索引擎技术
、智能数据分析技术等去搜集筛选网上涉疫情的相关数据信息
。

〖伍〗、假如你从甲地到乙地疫区或者是从乙地疫区回到甲地
，你的数据就会被上传到数据库，数据库再推送到机关或者是公安局 ，相关人员就会给你打电话核实情况
，并且按要求做核酸检测或者是隔离。构成犯罪：对于疫情期间刻意隐瞒真实行程造成疫情传播的行为，会构成过失以危险方法危害公共安全罪 。

〖陆〗 、接到大数据调查疫情的电话 ，回答错了，可以回拨过去说明情况
，因为流调电话一般都是固定电话号码或手机号码
。流调工作人员首先会核实协查函上的内容是否准确
、本人是否在辖区内、具体的位置。如果在辖区内就继续询问您的基本信息（姓名 、身份证号
、现住址、工作单位等） 。

大数据是如何查到个人轨迹的

〖壹〗 、数据获取方式：用户授权与运营商查询个人轨迹查询需通过用户主动授权，由运营商提供数据支持
。以“通信大数据行程卡”为例：用户操作流程：打开微信 ，搜索“行程卡 ”小程序并进入。输入手机号码
，接收验证码完成登录 。授权运营商查询个人通信数据
。运营商数据处理：运营商根据用户授权，从后台数据库中提取近14天的基站连接记录。

〖贰〗
、进入微信：打开微信应用 ，在搜索栏输入“个人轨迹”或“行程卡
” 。选取通行行程卡：在搜索结果中点击“通信行程卡”官方入口。授权查询：输入手机号并获取验证码
，完成身份验证
。查看轨迹：系统显示14天内到访的省市信息，部分版本支持地图标注。

〖叁〗、大数据主要通过基站定位技术结合通信网络数据追踪个人轨迹 ，具体流程如下：数据获取入口用户通过手机应用（如微信）访问通信运营商提供的行程查询服务（如通信行程卡小程序） 。该服务需用户授权获取手机号码及位置信息
，作为后续数据调用的基础
。

〖肆〗 、是的，通过大数据技术确实可以分析出人的行动轨迹 ，但具体实现方式和精度受数据来源及技术手段影响。通过手机信号、消费记录
、交通卡数据等
，大数据能大致还原一个人的日常活动范围 。例如，手机基站会记录设备连接的信号位置 ，地图类App会主动收集用户位置信息
。这些数据整合后，可在时间线上拼接出移动路线。

〖伍〗、公安系统可以通过警务通系统 、天网系统监控
、手机定位技术以及查询身份证使用记录等方式
，利用大数据对比来查询个人的行动轨迹 。首先，公安机关可以通过警务通系统查询个人的行动轨迹
。警务通是公安机关内部使用的一种信息查询系统 ，它可以根据相关程序和合理的理由
，依法查询个人的行踪信息。

从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析 ，在人员流动追踪、居住情况排查 、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用
，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧 。

在疫情防控中 ，大数据发挥了多方面重要作用
，具体如下：提前布局，助力科学防控行程追溯与证明：2月下旬 ，中国移动
、中国电信等运营商推出服务
，用户可授权查询过去15天和30天内途经的省市信息
。

大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作 ，在连续十几天的日夜作战中，通过大数据分析做出疫情趋势图
，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高。